Seminario | Le travail réinventé : étudier, se former, travailler, vivre à l’ère de l’Intelligence Artificielle

Aula M, Dipartimento SPGI

Dal 04.03.2024 al 11.03.2024

Responsabile scientifico: Michele De Gioia, Università di Padova.

Nell'ambito dell'insegnamento di Lingua Francese, lunedì 4 e lunedì 11 marzo 2024, dalle ore 14:30 alle 16:30 presso l'Aula M di Palazzo Wollemborg, si svolgerà il seminario Le travail réinventé : étudier, se former, travailler, vivre à l’ère de l’Intelligence Artificielle.

Interviene il Prof. Ioannis Kanellos (IMT Atlantique, France); introduce e modera il prof. Michele De Gioia (Università di Padova).

Il seminario è rivolto agli studenti di tutti i corsi di laurea e di dottorato.

SINOSSI

Il nous a fallu presque deux siècles pour faire évoluer nos sociétés industrielles vers des sociétés de l’information et de la communication. Il nous aura fallu seulement deux ou trois décennies pour envisager la transformation de nos sociétés en sociétés de l’intelligence « non humaine ». Justement, depuis l’année 2023, l’idée que l’Intelligence Artificielle (IA) est un facteur à la fois intéressant et inévitable pour le développement de nos sociétés semble se répandre. Elle s’ancre dans les consciences. Nous vivons déjà aux temps de démocratisation, d'acceptation et d'appropriation de l'IA. Les systèmes développés désormais grâce à des techniques d'IA ont atteint une maturité critique et commencent à être utilisés massivement comme des outils quotidiens. Ils sont entre les mains des entrepreneurs, des professeurs, des chercheurs, des étudiants, des administratifs, des artisans, des politiciens, des artistes… Ils peuvent produire des contenus de haute qualité, comparables à ceux d'un esprit humain — souvent même meilleurs. Ils peuvent également proposer des idées et créer des œuvres originales. Et ceci, à un coût nettement inférieur à celui d'un humain.

Pour la première fois, la capacité « créative » de l’homme et, plus généralement, son aptitude d’« innovation », tenues pour uniques jusqu’à nos jours, sont confrontées, et de manière brutale, avec un concurrent non humain. Lequel devient jour après jour plus ef ficace, plus rapide, moins coûteux. La machine, en « assimilant » d'énormes quantités de connaissances, en présentant des capacités d'analyse, de synthèse, de comparaison, de généralisation et de déduction, nous conduit, de plus en plus, à la confusion : nos catégories traditionnelles, qui nous permettaient de distinguer entre ce qui était créé par l'homme et ce qui était un produit de fabrication automatique, se voient progressivement brouillées. La détermination même de l'authenticité humaine devient problématique. Inattendue, une telle conf rontation oblige l'homme à revoir non seulement ses manières de faire mais aussi ses institutions. En particulier, son droit, sa norme et son éthique. Mais aussi — et prioritairement, peut-être — ses moyens de dif fusion et de validation des connaissances qui fondent sa civilisation. En « se socialisant », les technologies intelligentes ne modifient pas uniquement nos pratiques. Elles af fectent, aussi, nos relations avec la réalité. À un rythme accéléré, elles nous obligent aujourd’hui à interroger notre humanité : après tout, que restera-t-il demain encore à l'être humain ? Qu'est-ce qui constituera vraiment la réalité humaine ?

Ce séminaire de 4 heures (2 séances de 2 heures) proposera les idées de base pour comprendre la portée applicative, l'histoire, le fonctionnement et les perspectives du paradigme technologique actuel de l'IA. L'objectif est de nourrir une discussion fondée et large avec les étudiants et les chercheurs de l’Università degli Studi di Padova sur les relations — actuelles ou potentielles — entre leurs études et leur travail, d’un côté, et l'IA, de l’autre.

On présentera, tout d’abord, quelques exemples de systèmes d'IA afin de donner une idée de la gamme d'applications de cette technologie ainsi que de son impact dans le marché du travail mondial. Une rétrospective historique tentera de fournir, dans la suite, une synthèse des idées qui ont présidé à l’évolution de l'IA, depuis le milieu du siècle dernier, essentiellement. On cherchera à dif férencier l'IA « historique » de l’IA « moderne ». On expliquera, sans trop de technicité, les idées qui fondent le « deep learning » afin de mieux faire comprendre comment ce paradigme technologique est, en réalité, un modèle générique d'intelligence. Enfin, nous aborderons les questions juridiques, éthiques et civilisationnelles. Notamment, la question d’un cadre législatif pour l’IA, lequel ne saurait se limiter à un niveau national.